Do custo à qualidade: os benefícios surpreendentes da TI como Serviço 

Do custo à qualidade: os benefícios surpreendentes da TI como Serviço 

No dinâmico mundo empresarial de hoje, a eficiência e a inovação tecnológica não são apenas desejáveis – são essenciais. Aqui entra a TI como Serviço (ITaaS), uma solução inovadora que combina custo e qualidade de forma surpreendente. 

Neste post, vamos explorar como a ITaaS pode revolucionar a infraestrutura tecnológica de sua empresa, tornando-a mais ágil, segura e economicamente viável. 

O que é TI como Serviço (ITaaS)? 

ITaaS é um modelo operacional em que o provedor de TI entrega serviços de tecnologia conforme a demanda do cliente. 

Diferente dos modelos tradicionais, nos quais a TI é tratada como um departamento fixo, a ITaaS opera com uma mentalidade de serviço, adaptando-se às necessidades e objetivos específicos da empresa. 

Neste modelo, o provedor de TI entrega serviços de tecnologia sob demanda e de forma personalizada. Isso significa que as empresas podem escalar os serviços para cima ou para baixo conforme suas necessidades, evitando o excesso de capacidade ou infrautilização de recursos.  

Com este modelo, você paga pelo que consome, tornando os custos de TI mais previsíveis e alinhados com o crescimento do negócio. 

Principais benefícios da TI como Serviço 

Um dos principais benefícios do ITaaS é sua capacidade de adaptação rápida.  

À medida que os objetivos e necessidades da empresa mudam, os serviços de TI podem ser ajustados em tempo real, permitindo uma resposta ágil às tendências de mercado e oportunidades de negócios.  

Isso oferece uma vantagem competitiva significativa, pois as empresas podem implementar novas tecnologias e serviços mais rapidamente do que através de modelos tradicionais. 

Além disso, o ITaaS muitas vezes incorpora uma abordagem de serviço gerenciado, o que significa que os provedores assumem a responsabilidade de gerenciar a infraestrutura de TI, garantindo manutenção, atualizações e suporte contínuo.  

Isso libera as empresas para se concentrarem em suas competências principais, enquanto especialistas em TI cuidam do funcionamento e otimização da tecnologia. 

Redução de custos operacionais 

Um dos maiores atrativos da ITaaS é a significativa redução de custos.  

Ela minimiza os gastos diretos, como a compra de hardware e software, e os indiretos, como manutenção e atualizações.  

Com a ITaaS, você paga pelo que usa, permitindo um controle de custos mais eficiente e um retorno sobre o investimento mais rápido. 

Aumento da qualidade e inovação 

A ITaaS proporciona acesso a tecnologias de ponta e inovações sem a necessidade de grandes investimentos iniciais.  

Isso significa que sua empresa pode se manter atualizada com as últimas tendências tecnológicas, melhorando a qualidade e a eficiência dos serviços. 

Flexibilidade e Escalabilidade 

A natureza flexível da ITaaS permite que as empresas adaptem rapidamente sua infraestrutura tecnológica às mudanças nas demandas do mercado.  

Isso é crucial para manter a competitividade e responder de forma ágil às oportunidades de crescimento. 

Segurança e Compliance 

Com a ITaaS, a segurança dos dados e a conformidade com normas regulatórias são reforçadas.  

Provedores de ITaaS empregam as melhores práticas de segurança e estão constantemente atualizados com as regulamentações mais recentes, garantindo que sua empresa esteja sempre protegida e em conformidade. 

Parceria estratégica em ITaaS: o diferencial para o sucesso  

A escolha de um parceiro especializado em TI como Serviço é crucial para o sucesso empresarial na era digital.  

Uma empresa especialista, como a Altasnet, oferece não apenas a expertise e experiência necessárias, mas também uma parceria estratégica que permite às empresas focar em seu core business.  

Com suporte proativo e soluções personalizadas, um parceiro de ITaaS atua como um catalisador para inovação e crescimento, garantindo que a infraestrutura de TI da sua empresa seja sempre segura, eficiente e alinhada com as suas metas de negócio. 

A Altasnet é líder no fornecimento de soluções personalizadas de ITaaS, posicionando-se na vanguarda da inovação tecnológica.  

Entre em contato com o nosso time de especialistas e saiba como podemos ajudar a sua empresa na jornada de transformação digital, equilibrando custo e qualidade para assegurar o sucesso empresarial. 

Digital Workflow: a nova era da eficiência empresarial

Digital Workflow: a nova era da eficiência empresarial

O cenário corporativo está em constante mudança, e as estratégias que definem o sucesso também. No centro dessa transformação, encontramos o Digital Workflow, um conceito revolucionário que promete redefinir a eficiência e a produtividade nos negócios.

Em uma pesquisa, recentemente divulgada pela ServiceNow, foi constatado que 70% das empresas líderes já veem o Digital Workflow como uma ferramenta essencial para otimizar suas operações. Esse dado sozinho destaca a crescente relevância do Digital Workflow no cenário empresarial global.

O que é o Digital Workflow

Trata-se da digitalização e automação de processos que, até então, eram manuais. Esta evolução não se limita apenas a transferir processos para plataformas digitais, mas sim possibilitar uma execução mais estratégica das tarefas, levando a decisões mais informadas e consistentes.

Os pilares do Digital Workflow

Dentro do conceito de Digital Workflow, temos alguns pilares essenciais. Conheça os principais deles:

ITSM (Gerenciamento de Serviços de TI): Entrega e suporte de serviços de TI, alinhando tecnologia aos objetivos empresariais.

CSM (Gerenciamento de Serviços ao Cliente): Transforma a experiência do cliente, garantindo serviços rápidos e personalizados.

SECOPS (Segurança Operacional): Em tempos de crescentes ameaças cibernéticas, oferece respostas rápidas a incidentes, protegendo ativos empresariais.

GRC (Gerenciamento de Risco e Conformidade): Ajuda empresas a se adaptarem a ambientes regulatórios, gerenciando riscos e mantendo conformidade.

RPA (Robotic Process Automation): Revoluciona a automação, permitindo que colaboradores se concentrem em tarefas estratégicas.

Hiperautomação: a vanguarda da transformação digital

A Hiperautomação representa a nova onda da transformação digital. E no centro dessa onda, encontramos a RPA, que está mudando como vemos a automação nas empresas, eliminando tarefas manuais e liberando potencial humano para inovações.

Altasnet e ServiceNow: uma parceria inovadora

Ao reconhecer a importância crescente do Digital Workflow, Altasnet e ServiceNow se uniram. Esta parceria estratégica promete trazer soluções mais robustas e integradas, oferecendo vantagens concretas para os clientes e posicionando-os à frente na era digital.

Adaptar-se e adotar soluções como o Digital Workflow não é mais uma opção, é uma necessidade. As inovações da Altasnet, potencializadas pela parceria com a ServiceNow, são a chave para um futuro digital de sucesso.

Não fique para trás na revolução digital. Descubra como o Digital Workflow da Altasnet pode transformar sua empresa. Fale conosco agora e dê o próximo passo rumo ao sucesso na era digital!

Machine Learning: confira suas principais vantagens

Machine Learning: confira suas principais vantagens

Nas últimas décadas, a humanidade passou por uma série de transformações tecnológicas, que vêm evoluindo em uma velocidade cada vez maior. Entramos em uma era em que as empresas, de todos os portes e segmentos, estão colocando o setor de TI como espinha dorsal de seus negócios e utilizando tecnologias inovadoras para otimizar os seus processos. Entre essas tecnologias, podemos destacar o machine learning.

O machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma tecnologia que dará margem para que as empresas utilizem de forma otimizada a enormidade de dados que produzem e captam, transformando-os em informações importantes para a tomada de decisão. Neste post, vamos entender melhor o que é machine learning e as vantagens que essa tecnologia traz para as empresas. Confira!

O que é machine learning?

Podemos definir machine learning como a capacidade que as máquinas têm de analisar grandes volumes de dados, de forma autônoma, para cumprir demandas específicas. Por meio dessas análises de dados, a máquina consegue estabelecer padrões de maneira precisa, possibilitando que os gestores de várias áreas possam gerar insights importantes para os seus processos.

O machine learning também pode ser utilizado na automação de processos que se auto aperfeiçoam, como, por exemplo, a indicação de filmes e séries da Netflix. Quanto mais você assiste, mas dados os algoritmos têm para indicar títulos que possam ser do seu interesse. O algoritmo aprende sobre você, de acordo com o seu padrão de uso.

O mesmo vale para a detecção de desvios, como os alertas de segurança quando você tenta entrar em sua conta de e-mail em um dispositivo desconhecido. O algoritmo faz uma série de análises para chegar a essa conclusão.

O machine learning pode ser estruturado de várias maneiras, veja abaixo as 3 principais.

Aprendizado Supervisionado

No aprendizado supervisionado, o sistema conta com entradas e saídas definidas, ou seja, já são definidos os problemas e suas respectivas soluções. Dessa maneira, o algoritmo faz a comparação das respostas esperadas com as respostas reais, buscando as incoerências, fazendo os ajustes necessários por tentativa e erro. Essa metodologia é muito utilizada em situações em que há necessidade de prevenção de eventos futuros a partir de dados históricos.

Aprendizado Não Supervisionado

Esse método de aplicação do machine learning é o oposto do primeiro, pois não há uma saída definida, ou seja, não há uma resposta correta, uma solução. Aqui, o objetivo é que seja feita a análise dos dados na busca por algum padrão específico neles. Esse tipo de abordagem é bastante utilizada quando o gestor deseja segmentar grupos de dados que tenham atributos em comum, como o perfil de cliente, por exemplo.

Aprendizado por Reforço

No aprendizado por reforço não há a inserção de dados inicialmente, sendo que o próprio algoritmo coleta as impressões do ambiente por tentativa e erro. Os resultados são aprimorados de acordo com os retornos negativos e positivos que a máquina recebe. É uma metodologia muito utilizada em softwares de navegação, de jogos, financeiros e robótica.

Quais são as principais vantagens de contar com machine learning?

Agora que já entendemos o conceito básico de machine learning e a suas principais metodologias, vamos entender quais as vantagens que essa tecnologia pode trazer para empresas de todos os portes e segmentos. Confira!

Otimiza a gestão de dados

Com a transformação digital, as empresas passaram a produzir e captar dados em profusão, em suas matrizes e filiais. Com a escalabilidade da nuvem, essas informações ficam centralizadas e podem ser estruturadas de acordo com as demandas da corporação, mas é importante que essa estrutura seja feita por um sistema inteligente.

Mesmo uma equipe treinada fica inviável a análise desses dados de forma tradicional, pois isso pode dar margem para a perda de insights importantes. Ao adotar o machine learning a empresa pode otimizar os seus resultados, com a utilização de ferramentas que permitem uma análise inteligente desses dados.

É um momento sem precedentes no mundo empresarial, pois nunca foi possível saber, de maneira tão detalhada, o contexto de um negócio em seu mercado, em tão pouco tempo. Isso faz com que as empresas que não estiverem antenadas com as transformações tecnológicas, percam mercado e sejam absorvidas pela concorrência.

Aprimora a tomada de decisão

Os insights que são obtidos com a análise de dados contribuem positivamente para que a empresa aprimore a tomada de decisão dos gestores e impacta positivamente no planejamento estratégico da corporação.

Essa evolução acontece, primeiramente, porque a máquina tem a capacidade de analisar grandes volumes de dados com extrema velocidade, acelerando a resolução de dúvidas que poderiam demorar dias para serem analisadas no modelo tradicional.

Houve um tempo em que essas análises ficavam restritas a empresas de grande porte, que tinham condições de manter grandes servidores, que davam conta do armazenamento e processamento dessas informações. Hoje, com a nuvem, empresas de todos os portes e segmentos podem, mesmo que em menor escala, se beneficiar dessa tecnologia.

Otimiza a automação de processos

Um dos maiores gargalos produtivos das empresas são as tarefas burocráticas e repetitivas, que acabam gerando um custo que impede a empresa de praticar preços competitivos. A maioria dessas tarefas já podem ser substituídas por sistemas automatizados, dotado de inteligência artificial.

Com a utilização de algoritmos esses sistemas serão capazes de agilizar esses serviços burocráticos, reduzindo a margem de erros e aumento da qualidade. O resultado é a redução de gastos e ganho de eficiência. Quando falamos de tarefas burocráticas e repetitivas, não estamos nos referindo apenas a funções mecanizadas.

O machine learning tem como característica o aprendizado autônomo, o que permite que a ferramenta seja capaz de realizar atividades que antes eram de exclusividade do intelecto humano, como análises jurídicas mais elaboradas, diagnósticos médicos precisos, planejamentos de gestão mais modernos e análise de vídeos e imagens de maneira mais eficiente e rápida do que qualquer pessoa.

Não se trata de substituição de profissionais humanos por máquinas, mas de aperfeiçoar resultados de setores específicos das empresas com a harmonia entre pessoas e máquinas.

Auxílio na prevenção de crimes digitais

Uma das maiores preocupações que os gestores têm em relação à transformação digital são os crimes cibernéticos, que tendem a aumentar na proporção que os ativos de TI, principalmente e os dados, se tornem base para a gestão das empresas.

Além de proteger os dados sigilosos, a empresa precisa se preocupar com a integridade de dados pessoais de seus clientes, para atender a LGPD — Lei Geral de Proteção de Dados — e para manter a reputação da corporação.

O machine learning pode ser uma ferramenta de auxílio nessa proteção de dados, com algoritmos inteligentes capazes de aprender a detectar desvios de padrões. Esses algoritmos já são bastante utilizados por operadoras de cartão de crédito, que conseguem identificar a utilização atípica de um determinado cartão, com valores, localização e estabelecimentos que não são habituais.

O sistema, após esta identificação, pode, desde notificar os clientes sobre a movimentação atípica, até fazer o bloqueio de segurança do cartão. Esse mesmo sistema pode ser utilizado para identificar desvios de padrão em uma rede corporativa, ou acesso em um sistema de gestão.

Como vimos, machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma tecnologia que está em franca evolução e que pode mudar por completo os processos corporativos e a maneira como as empresas lidam com os seus dados.

Para aproveitar o melhor que essas tecnologias têm a oferecer para sua empresa, é importante que você esteja acompanhado de especialistas no assunto. A Altasnet pode ser esse parceiro, pois somos especializados em soluções de negócios com a utilização de tecnologia. Disponibilizamos profissionais qualificados, softwares e hardwares que atenderão as demandas específicas de sua empresa.

Quer otimizar as soluções de TI de sua empresa, utilizando as melhores tecnologias? Entre em contato conosco e tire todas as suas dúvidas agora mesmo.

Análise Preditiva para o Setor de TI: veja como implementar na sua empresa

Análise Preditiva para o Setor de TI: veja como implementar na sua empresa

Com o advento da transformação digital, as empresas buscam cada vez mais se beneficiar dos recursos que a tecnologia oferece. Esse contexto envolve tanto as inovações em hardware quanto aquelas de software. Nesta última, especificamente, se destaca a análise preditiva.

Como o próprio nome sugere, ela visa antecipar eventos ou tendências, sejam eles de mercado ou internos da empresa. Isso é possível graças a um aprimoramento de técnicas matemáticas e comportamentais — que nos permite análises e previsões cada vez mais precisas e detalhadas.

Embora o termo pareça amplo, já contamos com técnicas especializadas em tornar a análise preditiva uma realidade. Neste post, traremos 3 delas, com foco em sua aplicabilidade.

Continue lendo para saber mais!

Aprendizado de máquina

Traduzido literalmente do inglês “machine learning”, possibilita aos computadores o tratamento direcionado de dados. Isso significa que, com ele, a máquina coleta padrões e os reproduz em outras situações — uma analogia ao próprio processo de aprendizado humano.

Os algoritmos usados nessa ferramenta são diferentes dos tradicionais: no método tradicional, é criado um conjunto de regras, no qual os dados são inseridos para gerar uma resposta. No machine learning, os algoritmos são implementados com base nos dados avaliados pelo programa, que gera as próprias regras de acordo com os padrões analisados.

A vantagem dessa ferramenta é que ela faz o levantamento de um grande número de dados com resultados mais precisos. Com isso, ela ajuda a identificar as preferências e mudanças de comportamento dos clientes, direcionando as possíveis intervenções para a otimização de resultados.

Modelos de regressão

Visa identificar quanto uma variável influencia outra. O seu objetivo é analisar um possível efeito de causalidade entre dados que, inicialmente, pareciam independentes. Com isso, ampliamos nosso leque de ferramentas para compreender melhor o negócio e aprimoramos nossas decisões.

Um exemplo de aplicação de modelos de regressão é a análise do histórico financeiro dos correntistas: com ela, conseguimos prever os padrões de consumo e calcular acuradamente a liberação de crédito para determinados clientes. Outros exemplos incluem a verificação de possíveis golpes e fraudes com cartões de crédito. Por esse motivo, os modelos de regressão são classicamente usados por instituições financeiras.

Árvores de decisão

Esse é um modelo protocolizado que auxilia na tomada de decisão. Seu design é realmente similar a uma árvore, na qual cada resposta ou decisão leva a uma ramificação com novas perguntas ou entradas de dados. O objetivo final (análogo às folhas da árvore) é uma decisão direcionada especificamente para o problema que seguiu o caminho até ele.

Classicamente, as árvores de decisão são usadas para compreender o desejo de clientes e personalizar o atendimento ou fornecimento de produtos. Para cada cliente específico, seguimos o caminho da árvore de decisão com dados ou perguntas, possibilitando um julgamento focado na sua situação pessoal.

Por ser uma ferramenta que capta as preferências dos clientes, ela também ajuda no processo de elaboração de novos produtos. Empresas capazes de coletar e tratar informações sobre a tendência de seu público-alvo tendem a ter grandes vantagens em seu segmento.

Para se beneficiar ao máximo dos recursos que a tecnologia oferece, a equipe de TI precisa adotar ferramentas adequadas para a sua situação. Uma das técnicas mais usadas atualmente é a análise preditiva, que possibilita uma antecipação de eventos ou tendências de mercado.

Se você quer se aprofundar ainda mais na metodologia da análise preditiva, não perca tempo e conheça mais sobre a integração de dados!

6 Vantagens da transformação digital nas empresas

6 Vantagens da transformação digital nas empresas

Podemos definir a transformação digital nas empresas brasileiras como o processo de incorporação de tecnologias pilares nos processos, como a computação em nuvem, internet das coisas, Inteligência Artificial, Big Data, ferramentas analíticas, entre outros. Mais do que adoção de tecnologias, a transformação digital se baseia em uma mudança cultural dentro da corporação, colocando a tecnologia como elemento central do core business.

A transformação digital pode ser evolutiva ou disruptiva, dependendo do que a empresa busca e seu posicionamento de mercado, se é mais conservadora ou moderna. O importante é que todo o trabalho de imersão na transformação digital seja feito após um planejamento e com objetivos específicos.

Para entender a importância da transformação digital para as empresas, neste post, apresentaremos 6 benefícios diretos que ela traz. Confira!

1. Aumento da eficiência e produtividade

A transformação digital ajuda na criação de atalhos produtivos, que ajudam na redução de tempo e de erros. A inserção de dados de maneira manual, falta de comunicação entre sistemas de diferentes setores e o atraso nos processos, são gargalos que limitam a produtividade. Nesse cenário, para produzir mais, a empresa é obrigada a elevar os custos, seja com contratação de pessoal ou com o aumento da estrutura precária.

Quando a empresa faz uma avaliação interna, define quais são os seus principais gargalos e busca as tecnologias que podem suprir essas necessidades, aumentará consideravelmente a eficiência dos processos e, por consequência, a produtividade. A redução de erros reduz a necessidade de retrabalhos, aumentando a qualidade do produto final e ajudando no respeito aos prazos.

2. Aumenta a competitividade da empresa

A partir do momento em que torna os processos mais fluidos, promovendo a integração de todos os setores da empresa, a gestão se torna mais otimizada. Todas as novas tecnologias adotadas pela empresa, devem ter como objetivo a facilitação da definição, implementação e melhoria dos processos internos, tornando as abordagens mais práticas.

Quando a empresa se organiza, com fluidez e escalabilidade, ganha um grande diferencial competitivo em seu mercado, pois passa a enxergar além da gestão tradicional e trabalha com um ambiente elástico — geralmente em nuvem — capaz de receber eventuais picos de demanda, sem gerar gargalos.

3. Melhora o índice de satisfação dos clientes

Nunca os clientes foram tão próximos das empresas, pois a transformação digital quebrou a parede e eliminou terceiros. Por mais que haja uma certa dependência das redes sociais para que esse contato seja feito, diferentemente das mídias tradicionais, estamos falando de um ambiente em que o contato é direto e, tanto as empresas quanto os usuários habitam o mesmo espaço.

Essa proximidade permite que as empresas criem estratégias para fidelizar os seus clientes, com campanhas personalizadas e planejadas de acordo com uma série de fatores, que envolvem a linguagem utilizada, os horários de postagens e o formato de conteúdo.

Enquanto na mídia tradicional a empresa precisa atingir o maior número possível de pessoas, para reter o seu público nesse “bolo”, nas redes socais, com os dados que recebem em tempo real, gastam menos, atingindo quem interessa.

Mas, com as ferramentas atuais, as empresas não precisam necessariamente depender das redes sociais para fidelizar os seus clientes. Empresas que têm plataformas e aplicativos próprios podem utilizar o potencial dessas ferramentas para elevar a satisfação dos consumidores.

Algumas redes de supermercado, por exemplo, criaram clubes de fidelidade, utilizando pontos cumulativos. A cada compra o cliente ganha pontos, de acordo com o valor final, e pode trocar por um série de vantagens depois. Esse é apenas um modelo de fidelização, pois, com criatividade e boa análise de dados, as possibilidades são infinitas.

4. Facilita a inovação

Ao implementar a transformação digital, as empresas passam a ter a capacidade de adicionar processos de melhoria contínua em seus negócios. Essa melhoria contínua pode ser promovida utilizando os processos ágeis, que trabalham com as entregas contínuas e com o recolhimento de feedback dos usuários. Assim, ganha-se tempo e aprimora-se o produto com ele no mercado.

É um processo muito utilizado no desenvolvimento de softwares, em que o desenvolvedor lança atualizações constantes, para adicionar novas funcionalidades, corrigir falhas de desempenho e de segurança.

Os produtos inovadores são capazes de abocanhar uma boa fatia de mercado, sem a necessidade de reinventar a roda, nem de renovar completamente a infraestrutura de TI, basta oferecer algo que já existe de uma maneira melhor.

O melhor exemplo desse processo é a Netflix, que durante muito tempo foi um simples serviço de aluguel de DVDs por correspondência e que não chegava nem perto do tamanho da maior locadora de vídeos do mundo, a Blockbuster. Enquanto a Netflix tinha o site como sua vitrine, a Blockbuster ostentava as suas lojas padronizadas.

O resultado a gente já sabe, a Netflix resolveu investir no streaming, colocando o conteúdo a um clique de distância do cliente e se tornou líder no segmento, já a Blockbuster não acreditou no potencial da tecnologia e faliu com suas megalojas.

5. Possibilita a redução de custos

A redução de custos é um dos grandes desafios dos gestores das empresas e a tecnologia permite que seja realizada sem perda de produtividade. Com a utilização de tecnologias, como a computação em nuvem, a empresa consegue eliminar uma série de custos operacionais que teria com a manutenção de um data center físico interno.

Com a utilização da automação, é possível reduzir os erros e falhas de segurança, diminuindo os retrabalhos e gargalos, o que também permite a redução de uma série de custos operacionais, seja com uma equipe especializada em retrabalhos ou com reposição de produtos defeituosos.

6. Facilita a obtenção de insights

Mais do que a enorme produção de dados, a transformação digital oferece ferramentas que transformam esses dados em informações úteis para as empresas. A grande tendência é as empresas adotarem a cultura data driven, ou seja, aquela em que a gestão passa a ser orientada a dados.

Utilizando ferramentas de análise e mineração, que conseguem acessar todos os bancos de dados da empresa e, de maneira automática, gera uma série de relatórios e indicadores, com insights precisos para a gestão, a empresa ganha uma capacidade de crescimento sem precedentes na era pré-digital.

São informações que permitem a otimização da infraestrutura produtiva, avaliação do mercado, dos concorrentes, estreita o relacionamento com o cliente, permite a criação de produtos e serviços personalizados etc.

Como vimos, a transformação digital nas empresas brasileiras oferece a possibilidade para que elas cresçam em seus mercados, aumentando a produtividade, sem elevar os gastos. A relação cliente/empresa se torna mais sólida e direta, o que gera benefícios para os dois lados — para a empresa, que passa a conhecer melhor o seu público e para os consumidores, que recebem produtos melhores.

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Digitalização de processos: qual a importância e como pode ser feito

Digitalização de processos: qual a importância e como pode ser feito

Independentemente da sua área ou departamento, você já deve ter ouvido falar na digitalização de processos. Não é para menos: esse serviço é um passo fundamental para a transformação digital plena e para entrarmos no que chamamos de indústria 4.0.

No entanto, muitas empresas ainda não aderiram a essa tendência. Neste post, vamos explicar o que é a digitalização de processos e como incorporá-la na sua empresa. Continue a leitura!

O que é a digitalização de processos?

Antes da evolução do setor de TI aos patamares contemporâneos, o trabalho manual sempre predominou sobre o trabalho digital. Um exemplo clássico eram os escritórios de arquitetura, antigamente abarrotados com ferramentas de projeto e desenhos manuais. Após o AutoCad, esse cenário foi gradativamente sendo substituído por apenas um computador.

O mesmo raciocínio pode ser estendido para qualquer outra área, desde à medicina aos escritórios de advocacia. O pilar da digitalização de processos é a compreensão de que o ambiente digital consegue mimetizar várias condições reais — e ainda oferecer os benefícios da automatização, do acesso remoto e do reaproveitamento de dados.

Quais os desafios da digitalização de processos?

No geral, é consenso que o uso do ambiente digital traz mais benefícios do que os serviços manuais. Qualquer gestor de TI, por exemplo, admitirá que um cenário de trabalho ideal é aquele em que a maior parte das atividades são realizadas via computador. Poucas são as exceções que, de fato, precisam de trabalhos manuais.

No entanto, na prática, realizar essa substituição não é tão fácil quanto parece. O primeiro desafio é o investimento inicial, que é inevitável para qualquer processo de digitalização. Em seguida, nos confrontamos com a necessidade de treinar a equipe para usar o novo ambiente. Por fim, é preciso manejar riscos de segurança e se atentar para as atualizações e novidades no mercado.

Em grande parte das empresas, a digitalização de processos é realizada de forma gradual, contando com um período de coexistência dos trabalhos manuais e digitais.

Todo esse contexto nos faz compreender que a digitalização de processos é benéfica (e até inevitável), mas, também, tem seus custos e riscos para a empresa.

Como acelerar a digitalização de processos?

Apesar de seus desafios, a digitalização de processos é o futuro de qualquer empresa. Por esse motivo, é uma boa prática reconhecer sua importância e saber os passos para catalisar a digitalização — minimizando seus riscos e maximizando os ganhos.

O primeiro passo é mapear os processos já realizados pela empresa e compreender quais deles mais se beneficiariam da digitalização.

Geralmente, processos que se encaixam nesse perfil são aqueles que podem ser automatizados, como cadastros e protocolos de ação. Digitalizando-os, você estará efetivamente substituindo processos descentralizados e muitas vezes manuais por integrações baseados em plataformas digitais.

Em seguida, é preciso centralizar os processos digitais e reconhecer aqueles que ainda precisam de aprimoramento. A centralização evita o retrabalho e reúne suas informações em um único local, evitando erros e facilitando a gestão de TI.

A digitalização de processos não é mais o futuro: ela já está presente em diversas empresas, mudando a maneira como lidamos com nosso fluxo de trabalho. Seguindo dicas práticas e eficazes, é possível maximizar seus resultados e acelerar seu processo de digitalização.

E você, qual estratégia utiliza para catalisar sua digitalização de processos? Comente sua experiência!